Predictive Pricing

kann als Teilgebiet von Predictive Analytics angesehen werden. Beim Predictive Pricing werden Vorhersagen hinsichtlich zukünftiger Entwicklungen in unternehmerische Preisentscheidungen bzw. in die Preisstrategie des Unternehmens miteinbezogen. So werden nicht nur unternehmensinterne Faktoren, sondern auch aktuelle und veränderliche Aspekte wie z.B. zukünftige Reaktionen der Konkurrenten im Hinblick auf deren Preisgestaltung miteinbezogen. Aber auch andere Variablen, welche den Preis beeinflussen wie z.B. die Phase des Produktlebenszyklus, in welcher sich das Produkt aktuell befindet, könnten miteinbezogen werden. Die Auswahl der preisbestimmenden Variablen variiert jedoch auch im Hinblick auf Unternehmen und Produkt. Die Formulierung der Vorhersagen geschieht auf Basis der Datenanalyse sowie mithilfe der künstlichen Intelligenz. Ziel dessen ist eine dynamische Gestaltung der Preise wodurch sich das Unternehmen einen Vorteil gegenüber seiner Wettbewerber verschaffen kann.

Siehe auch:

Weblinks:

Pat Research: Top 9 Predictive Pricing Platforms (englisch)
Big Data Made Simple: How predictive pricing changes retail pricing optimization (englisch)

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Jan

Mein Name ist Jan Puder (LinkedIn Profil Jan Puder). Ich bin Gründer und CEO der BusinessTech-Company. Ich und die BusinessTech-Company wollen die digitale Frontier pushen. Das ist der Grund, warum ich diese Website gestartet habe. Ich will Informationen über das Digitale Business bereitstellen, vor allem für Chief Digital Officer.